1.技术层面 稳定性问题：春节期间API调用失败率高达30%，V3版本虽提升推理能力，却出现“答非所问”的失控现象，在标书生成等专业场景难以应用。 逻辑推理短板：主要依赖预先设定的算法和模型，当遇到没有明确规则或需要创造性解决的问题时，往往难以像人类一样灵活应对。 情感理解缺失：虽然可以识别一些情感词汇和语气，但无法真正体验和理解情感的深层次内涵，很难与人类建立起真正的情感连接。 2.数据安全与隐私层面 数据收集风险：DeepSeek可能收集用户的使用方式、提示内容、设备、网络及个人活动等大量数据，其广泛的数据收集范围引发严重的隐私担忧。 数据存储与共享风险：据其隐私政策，收集的数据可能会与第三方服务提供商和广告合作伙伴共享，用户数据存在被滥用的风险。 3.就业与社会层面 就业结构冲击：会取代部分简单、重复、基于规则的工作，例如初级数据清洗与整理、某些程序化的文案编写等，对大量依赖执行力的底层岗位构成挑战。 社会关系复制难题：无法融入复杂的社会关系，难以理解家庭等社会关系中那些微妙而珍贵的情感纽带，无法像人类一样给予温暖的拥抱、传递爱意等。 伦理道德判断局限：在面临伦理道德困境时，很难全面考虑到各种伦理因素，无论怎样选择都可能引发争议，因为它缺乏对生命价值、社会道德等深层次伦理问题的理解和判断能力。 4.市场与行业层面 开发者体验差：服务器承载力不足导致API频繁崩溃，开发者未收到停机预警，账户余额充足却无法使用，社区论坛沦为官方公告传声筒，开发者信任受损。 消费市场乱象：以“AI培训”为名的网课质量参差不齐，存在虚假宣传等问题，借DeepSeek名号进行引流，却卖起了毫无关联的内容，损害消费者权益。